在“金融技術”大趨勢的推動下，傳統金融面臨著國家政策和市場的雙輪驅動，金融業開始了數字化轉型的進程。作為企業的重要資產，數據是一種基本的戰略資源，其價值與石油不相上下。創造數據價值逐漸成為金融企業的核心競爭力。如何從海量數據中快速獲取有價值的信息，洞察內部規律，支持業務決策，最終實現準確、快速地向合適的客戶交付合適的產品和服務，已經成為金融企業關注的焦點。作為一個信息高度集中的行業，基金行業的數字化起步較早，許多基金公司都建立了自己的數據倉庫和數據分析平臺。“數字商業”的美麗圖景似乎已經開始，只需要勾畫一下。然而，在現實中，數字轉型并不是那么容易，許多新的問題仍然需要面對。基金企業如何描繪一幅精美的“數字企業”工筆畫成為一個新問題。本文將以Smartbi的核心客戶——一家基金公司為例，詳細介紹該基金公司如何借助Smartbi大數據分析平臺實現數字化授權。基金公司信息化建設背景一、海量數據不能充分利用。一直以來，基金公司都非常重視內部信息技術應用系統的建設和發展。隨著各種業務系統的推出，系統中不斷產生新的數據。海量數據難以管理，無法充分利用，導致企業高管無法及時根據數據做出相應的決策。第二，系統脫節，導致數據“孤島”。現有的業務系統缺乏數據的集中管理和共享，導致系統脫節，阻礙了企業內部的數據交互，不符合企業管理的要求。數據的“孤島”現象更加嚴重。第三，由于技術上的依賴性，不可能實現“我的數據就是我的主人”。業務人員不具備編寫SQL代碼和操作數據倉庫的能力。對報告數據的需求依賴于技術人員的支持，需求響應不及時。業務人員沒有很強的數據獲取意識。基金公司開始在內部選擇各種商業智能工具。經過反復比較和評估，最終選擇了Smartbi一站式大數據分析平臺。該平臺不僅功能強大，而且能夠滿足集團的業務需求。更重要的是，Smartbi的學習曲線更平滑，因此員工無需長期學習和適應就可以快速入門，甚至每個人都可以無需經過專門培訓就獲得自助數據分析的能力。02基金公司信息化建設流程